From db3a1101a6358ac3e1a134a2a4f0cfbdf1b8ce36 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: liaojack8 <liaojack8@yahoo.com.tw>
Date: Tue, 7 Jul 2020 01:09:51 +0800
Subject: [PATCH] update readme

---
 compare.md       | 126 +++++++++++++++++++++---------------------
 pic/example1.png | Bin 15762 -> 0 bytes
 readme.md        | 141 ++++++++++++++++++++++++-----------------------
 3 files changed, 134 insertions(+), 133 deletions(-)
 delete mode 100644 pic/example1.png

diff --git a/compare.md b/compare.md
index fa567b5..af90879 100644
--- a/compare.md
+++ b/compare.md
@@ -1,63 +1,63 @@
-# 对比本工具和其他类似工具在 server side copy 的速度上的差异
-
-以拷贝[https://drive.google.com/drive/folders/1W9gf3ReGUboJUah-7XDg5jKXKl5XwQQ3](https://drive.google.com/drive/folders/1W9gf3ReGUboJUah-7XDg5jKXKl5XwQQ3)为例（[文件统计](https://gdurl.viegg.com/api/gdrive/count?fid=1W9gf3ReGUboJUah-7XDg5jKXKl5XwQQ3)）  
-共 242 个文件和 26 个文件夹
-
-如无特殊说明，以下运行环境都是在本地命令行（挂代理）
-
-## 本工具耗时 40 秒
-<!-- ![](https://viegg.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/1592732262296.png)   -->
-![](static/gdurl.png)
-
-另外我在一台洛杉矶的vps上执行相同的命令，耗时23秒。
-这个速度是在使用本项目默认配置**20个并行请求**得出来的，此值可自行修改（下文有方法），并行请求数越大，总速度越快。
-
-## AutoRclone 耗时 4 分 57 秒（去掉拷贝后验证时间 4 分 6 秒）
-<!-- ![](https://viegg.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/1592732547295.png) -->
-![](static/autorclone.png)
-
-## gclone 耗时 3 分 7 秒
-<!-- ![](https://viegg.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/1592732597593.png) -->
-![](static/gclone.png)
-
-## 为什么速度会有这么大差异
-首先要明确一下 server side copy（后称ssc） 的原理。
-
-对于 Google Drive 本身而言，它不会因为你ssc复制了一份文件而真的去在自己的文件系统上复制一遍（否则不管它有多大硬盘都会被填满），它只是在数据库里添上了一笔记录。
-
-所以，无论ssc一份大文件还是小文件，理论上它的耗时都是一样的。
-各位在使用这些工具的时候也可以感受到，复制一堆小文件比复制几个大文件要慢得多。
-
-Google Drive 官方的 API 只提供了复制单个文件的功能，无法直接复制整个文件夹。甚至也无法读取整个文件夹，只能读取某个文件夹的第一层子文件（夹）信息，类似 Linux 命令行里的 `ls` 命令。
-
-这三个工具的ssc功能，本质上都是对[官方file copy api](https://developers.google.com/drive/api/v3/reference/files/copy)的调用。
-
-然后说一下本工具的原理，其大概步骤如下：
-
-- 首先，它会递归读取要复制的目录里的所有文件和文件夹的信息，并保存到本地。
-- 然后，将所有文件夹对象过滤出来，再根据彼此的父子关系，创建新的同名文件夹，还原出原始结构。（在保证速度的同时保持原始文件夹结构不变，这真的费了一番功夫）
-- 根据上一步创建文件夹时留下的新旧文件夹ID的对应关系，调用官方API复制文件。
-
-得益于本地数据库的存在，它可以在任务中断后从断点继续执行。比如用户按下`ctrl+c`后，可以再执行一遍相同的拷贝命令，本工具会给出三个选项：
-<!-- ![](https://viegg.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/1592735608511.png) -->
-![](static/choose.png)
-
-另外两个工具也支持断点续传，它们是怎样做到的呢？AutoRclone是用python对rclone命令的一层封装，gclone是基于rclone的魔改。
-对了——值得一提的是——本工具是直接调用的官方API，不依赖于rclone。
-
-我没有仔细阅读过rclone的源码，但是从它的执行日志中可以大概猜出其工作原理。
-先补充个背景知识：对于存在于Google drive的所有文件（夹）对象，它们的一生都伴随着一个独一无二的ID，就算一个文件是另一个的拷贝，它们的ID也不一样。
-
-所以rclone是怎么知道哪些文件拷贝过，哪些没有呢？如果它没有像我一样将记录保存在本地数据库的话，那么它只能在同一路径下搜索是否存在同名文件，如果存在，再比对它们的 大小/修改时间/md5值 等判断是否拷贝过。
-
-也就是说，在最坏的情况下（假设它没做缓存），它每拷贝一个文件之前，都要先调用官方API来搜索判断此文件是否已存在！
-
-此外，AutoRclone和gclone虽然都支持自动切换service account，但是它们执行拷贝任务的时候都是单一SA在调用API，这就注定了它们不能把请求频率调太高——否则可能触发限制。
-
-而本工具同样支持自动切换service account，区别在于它的每次请求都是随机选一个SA，我的[文件统计](https://gdurl.viegg.com/api/gdrive/count?fid=1W9gf3ReGUboJUah-7XDg5jKXKl5XwQQ3)接口就用了20个SA的token，同时请求数设置成20个，也就是平均而言，单个SA的并发请求数只有一次。
-
-所以瓶颈不在于SA的频率限制，而在运行的vps或代理上，各位可以根据各自的情况适当调整 PARALLEL_LIMIT 的值（在 `config.js` 里）。
-
-当然，如果某个SA的单日流量超过了750G，会自动切换成别的SA，同时过滤掉流量用尽的SA。当所有SA流量用完后，会切换到个人的access token，直到流量同样用尽，最终进程退出。
-
-*使用SA存在的限制：除了每日流量限制外，其实每个SA还有个**15G的个人盘空间限额**，也就是说你每个SA最多能拷贝15G的文件到个人盘，但是拷贝到团队盘则无此限制。*
+# 對比本工具和其他類似工具在 server side copy 的速度上的差異
+### 這裡使用機器翻譯直接簡轉繁, 大家看得懂就好: )
+以拷貝[https://drive.google.com/drive/folders/1W9gf3ReGUboJUah-7XDg5jKXKl5XwQQ3](https://drive.google.com/drive/folders/1W9gf3ReGUboJUah-7XDg5jKXKl5XwQQ3)為例（[文件統計](https://gdurl.viegg.com/api/gdrive/count?fid=1W9gf3ReGUboJUah-7XDg5jKXKl5XwQQ3)）  
+共 242 個文件和 26 個文件夾
+
+如無特殊說明，以下運行環境都是在本地命令行（掛代理）
+
+## 本工具耗時 40 秒
+<!-- ![](https://viegg.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/1592732262296.png)   -->
+![](static/gdurl.png)
+
+另外我在一台洛杉磯的vps上執行相同的命令，耗時23秒。
+這個速度是在使用本項目默認配置**20個並行請求**得出來的，此值可自行修改（下文有方法），並行請求數越大，總速度越快。
+
+## AutoRclone 耗時 4 分 57 秒（去掉拷貝後驗證時間 4 分 6 秒）
+<!-- ![](https://viegg.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/1592732547295.png) -->
+![](static/autorclone.png)
+
+## gclone 耗時 3 分 7 秒
+<!-- ![](https://viegg.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/1592732597593.png) -->
+![](static/gclone.png)
+
+## 為什麽速度會有這麽大差異
+首先要明確一下 server side copy（後稱ssc） 的原理。
+
+對於 Google Drive 本身而言，它不會因為你ssc覆制了一份文件而真的去在自己的文件系統上覆制一遍（否則不管它有多大硬盤都會被填滿），它只是在數據庫里添上了一筆記錄。
+
+所以，無論ssc一份大文件還是小文件，理論上它的耗時都是一樣的。
+各位在使用這些工具的時候也可以感受到，覆制一堆小文件比覆制幾個大文件要慢得多。
+
+Google Drive 官方的 API 只提供了覆制單個文件的功能，無法直接覆制整個文件夾。甚至也無法讀取整個文件夾，只能讀取某個文件夾的第一層子文件（夾）信息，類似 Linux 命令行里的 `ls` 命令。
+
+這三個工具的ssc功能，本質上都是對[官方file copy api](https://developers.google.com/drive/api/v3/reference/files/copy)的調用。
+
+然後說一下本工具的原理，其大概步驟如下：
+
+- 首先，它會遞歸讀取要覆制的目錄里的所有文件和文件夾的信息，並保存到本地。
+- 然後，將所有文件夾對象過濾出來，再根據彼此的父子關系，創建新的同名文件夾，還原出原始結構。（在保證速度的同時保持原始文件夾結構不變，這真的費了一番功夫）
+- 根據上一步創建文件夾時留下的新舊文件夾ID的對應關系，調用官方API覆制文件。
+
+得益於本地數據庫的存在，它可以在任務中斷後從斷點繼續執行。比如用戶按下`ctrl+c`後，可以再執行一遍相同的拷貝命令，本工具會給出三個選項：
+<!-- ![](https://viegg.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/1592735608511.png) -->
+![](static/choose.png)
+
+另外兩個工具也支持斷點續傳，它們是怎樣做到的呢？AutoRclone是用python對rclone命令的一層封裝，gclone是基於rclone的魔改。
+對了——值得一提的是——本工具是直接調用的官方API，不依賴於rclone。
+
+我沒有仔細閱讀過rclone的源碼，但是從它的執行日志中可以大概猜出其工作原理。
+先補充個背景知識：對於存在於Google drive的所有文件（夾）對象，它們的一生都伴隨著一個獨一無二的ID，就算一個文件是另一個的拷貝，它們的ID也不一樣。
+
+所以rclone是怎麽知道哪些文件拷貝過，哪些沒有呢？如果它沒有像我一樣將記錄保存在本地數據庫的話，那麽它只能在同一路徑下搜索是否存在同名文件，如果存在，再比對它們的 大小/修改時間/md5值 等判斷是否拷貝過。
+
+也就是說，在最壞的情況下（假設它沒做緩存），它每拷貝一個文件之前，都要先調用官方API來搜索判斷此文件是否已存在！
+
+此外，AutoRclone和gclone雖然都支持自動切換service account，但是它們執行拷貝任務的時候都是單一SA在調用API，這就注定了它們不能把請求頻率調太高——否則可能觸发限制。
+
+而本工具同樣支持自動切換service account，區別在於它的每次請求都是隨機選一個SA，我的[文件統計](https://gdurl.viegg.com/api/gdrive/count?fid=1W9gf3ReGUboJUah-7XDg5jKXKl5XwQQ3)接口就用了20個SA的token，同時請求數設置成20個，也就是平均而言，單個SA的並发請求數只有一次。
+
+所以瓶頸不在於SA的頻率限制，而在運行的vps或代理上，各位可以根據各自的情況適當調整 PARALLEL_LIMIT 的值（在 `config.js` 里）。
+
+當然，如果某個SA的單日流量超過了750G，會自動切換成別的SA，同時過濾掉流量用盡的SA。當所有SA流量用完後，會切換到個人的access token，直到流量同樣用盡，最終進程退出。
+
+*使用SA存在的限制：除了每日流量限制外，其實每個SA還有個**15G的個人盤空間限額**，也就是說你每個SA最多能拷貝15G的文件到個人盤，但是拷貝到團隊盤則無此限制。*
diff --git a/pic/example1.png b/pic/example1.png
deleted file mode 100644
index f425083c9169e923e2a5f3144f2fa47a8832ce25..0000000000000000000000000000000000000000
GIT binary patch
literal 0
HcmV?d00001

literal 15762
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FKLCpUxhDVs

diff --git a/readme.md b/readme.md
index d9a9abb..a37dcb3 100644
--- a/readme.md
+++ b/readme.md
@@ -1,19 +1,20 @@
 # gd-utils-cht
 
-> 不只是最快的 google drive 拷贝工具 [与其他工具的对比](./compare.md)
+> 不只是最快的 google drive 拷貝工具 [與其他工具的對比](./compare.md)
 
-> 我就只寫我修改過的部分吧 具體說明還是看[這邊](https://github.com/iwestlin/gd-utils)和[這邊](https://github.com/vitaminx/gd-utils)吧
+> 我的readme可能不夠完全, 主要寫上我更新、修改的內容, 具體說明還是看[這邊](https://github.com/iwestlin/gd-utils)和[這邊](https://github.com/vitaminx/gd-utils)吧
 ## 更新紀錄
-2020.07.07 整體繁體化, 新增用戶可以在config.js自訂按鈕顯示的個數(每列), 可設定為1或2
+### 2020.07.07
+  - 整體繁體化, 介面部分
+  - 新增用戶可以在config.js自訂按鈕顯示的個數(每列), 可設定為1或2
+### 2020.07.06以前
+  - 部分繁體中文化
+  - 執行/task命令時, 會回傳完成度百分比
+  - 複製完成時, 跳出的通知會顯示文件大小
 ## tg_bot 修改部分
 - 執行/task命令時, 會回傳完成度百分比
   
   ![](./pic/example2.png)
-- 貼上分享連結時, 新增更多可用的常用選項, 不用每次都另外輸入dst ID
-  - 這邊預設三個複製目的地都相同, 皆為`config.js`中的`DEFAULT_TARGET`
-  - 修改處在[`config.js`](./config.js), `COPY_TARGET2` `COPY_TARGET2`, 賦值上對應的dstID就行
-  
-  ![](./pic/example1.png)
 - 複製完成時, 跳出的通知會顯示文件大小
 
   ![](./pic/example3.png)
@@ -25,26 +26,26 @@
   - ssl另外配置在nginx服務當中(後面會說明證書放置路徑)
 - 具體安裝條件、限制請去參考[腳本原作者的專案](https://github.com/vitaminx/gd-utils)
 - 這邊放了貼上就能用的命令
-  - gdutils项目一键部署脚本（包括“查询转存”和“TG机器人”两部分）
+  - gdutils項目一鍵部署腳本（包括“查詢轉存”和“TG機器人”兩部分）
   ```    
   bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/liaojack8/gd-utils-cht/master/gdutilsinstall.sh)"
   ```    
-  - gdutils项目一键部署脚本之“转存查询部分”    
+  - gdutils項目一鍵部署腳本之“轉存查詢部分”    
   ```    
   bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/liaojack8/gd-utils-cht/master/gdutilscsinstall.sh)"
   ```    
-  - gdutils项目一键部署脚本之“TG机器人部分”    
+  - gdutils項目一鍵部署腳本之“TG機器人部分”    
   ```    
   bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/liaojack8/gd-utils-cht/master/gdutilsbotinstall.sh)"
   ```  
-- 安装过程中需要输入一下四个参数：    
-  - 机器人TOKEN：这个在Telegram里面找“@BotFather”注册即可获得    
-  - Telegram用户ID：在Telegram里面向机器人@userinfobot发送消息即可获得
-  - Google team drive ID：即为你转存文件的默认地址，脚本强制要求写谷歌团队盘ID     
+- 安裝過程中需要輸入一下四個參數：    
+  - 機器人TOKEN：這個在Telegram裡面找“@BotFather”註冊即可獲得    
+  - Telegram用戶ID：在Telegram裡面向機器人@userinfobot发送消息即可獲得
+  - Google team drive ID：即為你轉存文件的預設地址，腳本強制要求寫Google小組雲端硬碟ID     
   - 域名：你在cloudflare上解析到VPS的域名（格式：abc.34513.com）    
-  - 脚本安装问题请信息发给TG：onekings 或 vitaminor@gmail.com    
-  - 系统使用问题（如无法转存、重启连不上机器人等等）请联系项目作者@vegg
-- 测试可用完美安装系统：    
+  - 腳本安裝問題請信息發給TG：onekings 或 vitaminor@gmail.com    
+  - 系統使用問題（如無法轉存、重啟連不上機器人等等）請聯系項目作者@vegg
+- 測試可用完美安裝系統：    
   - Centos 7/8    
   - debian 9/10
   - ubuntu 16.04/18.04/19.10/20.04
@@ -58,96 +59,96 @@
 6. 設定完成後, 確認主機的端口開放
 7. 執行安裝腳本, 就會自動以nginx起動服務, 特別設定了http轉https的跳轉
 
-## 功能简介
+## 功能簡介
 本工具目前支持以下功能：
-- 统计任意（您拥有相关权限的，下同，不再赘述）目录的文件信息，且支持以各种形式（html, table, json）导出。  
-支持中断恢复，且统计过的目录（包括其所有子孙目录）信息会记录在本地数据库文件中（gdurl.sqlite）
-请在本项目目录下命令行输入 `./count -h` 查看使用帮助
+- 統計任意（您擁有相關權限的，下同，不再贅述）目錄的文件信息，且支持以各種形式（html, table, json）導出。  
+支持中斷恢覆，且統計過的目錄（包括其所有子孫目錄）信息會記錄在本地數據庫文件中（gdurl.sqlite）
+請在本項目目錄下命令行輸入 `./count -h` 查看使用幫助
 
-- 拷贝任意目录所有文件到您指定目录，同样支持中断恢复。
-支持根据文件大小过滤，可输入 `./copy -h` 查看使用帮助
+- 拷貝任意目錄所有文件到您指定目錄，同樣支持中斷恢覆。
+支持根據文件大小過濾，可輸入 `./copy -h` 查看使用幫助
 
-- 对任意目录进行去重，删除同一目录下的md5值相同的文件（只保留一个），删除空目录。
-命令行输入 `./dedupe -h` 查看使用帮助
+- 對任意目錄進行去重，刪除同一目錄下的md5值相同的文件（只保留一個），刪除空目錄。
+命令行輸入 `./dedupe -h` 查看使用幫助
 
-- 在 config.js 里完成相关配置后，可以将本项目部署在（可正常访问谷歌服务的）服务器上，提供 http api 文件统计接口
+- 在 config.js 里完成相關配置後，可以將本項目部署在（可正常訪問Google服務的）服務器上，提供 http api 文件統計接口
 
-- 支持 telegram bot，配置完成后，上述功能均可通过 bot 进行操作
+- 支持 telegram bot，配置完成後，上述功能均可通過 bot 進行操作
 
-## 环境配置
-本工具需要安装nodejs，客户端安装请访问[https://nodejs.org/zh-cn/download/](https://nodejs.org/zh-cn/download/)，服务器安装可参考[https://github.com/nodesource/distributions/blob/master/README.md#debinstall](https://github.com/nodesource/distributions/blob/master/README.md#debinstall)
+## 環境配置
+本工具需要安裝nodejs，客戶端安裝請訪問[https://nodejs.org/zh-cn/download/](https://nodejs.org/zh-cn/download/)，服務器安裝可參考[https://github.com/nodesource/distributions/blob/master/README.md#debinstall](https://github.com/nodesource/distributions/blob/master/README.md#debinstall)
 
-建议选择v12版本的node，以防接下来安装依赖出错。
+建議選擇v12版本的node，以防接下來安裝依賴出錯。
 
-如果你的网络环境无法正常访问谷歌服务，需要先在命令行进行一些配置：（如果可以正常访问则跳过此节）
+如果你的網絡環境無法正常訪問Google服務，需要先在命令行進行一些配置：（如果可以正常訪問則跳過此節）
 ```
 http_proxy="YOUR_PROXY_URL" && https_proxy=$http_proxy && HTTP_PROXY=$http_proxy && HTTPS_PROXY=$http_proxy
 ```
-请把`YOUR_PROXY_URL`替换成你自己的代理地址
+請把`YOUR_PROXY_URL`替換成你自己的代理地址
 
-## 依赖安装
-- 命令行执行`git clone https://github.com/iwestlin/gd-utils && cd gd-utils` 克隆并切换到本项目文件夹下
-- **执行 `npm install --unsafe-perm=true --allow-root` 安装依赖**，部分依赖可能需要代理环境才能下载，所以需要上一步的配置
+## 依賴安裝
+- 命令行執行`git clone https://github.com/iwestlin/gd-utils && cd gd-utils` 克隆並切換到本項目文件夾下
+- **執行 `npm install --unsafe-perm=true --allow-root` 安裝依賴**，部分依賴可能需要代理環境才能下載，所以需要上一步的配置
 
-如果在安装过程中发生报错，请切换nodejs版本到v12再试。如果报错信息里有`Error: not found: make`之类的消息，说明你的命令行环境缺少make命令，可参考[这里](https://askubuntu.com/questions/192645/make-command-not-found)或直接google搜索`Make Command Not Found`
+如果在安裝過程中发生報錯，請切換nodejs版本到v12再試。如果報錯信息里有`Error: not found: make`之類的消息，說明你的命令行環境缺少make命令，可參考[這里](https://askubuntu.com/questions/192645/make-command-not-found)或直接google搜索`Make Command Not Found`
 
-如果报错信息里有 `better-sqlite3`，先执行 `npm config set unsafe-perm=true`
-然后 `rm -rf node_module` 删掉依赖目录，最后再执行下`npm i`安装试试。
+如果報錯信息里有 `better-sqlite3`，先執行 `npm config set unsafe-perm=true`
+然後 `rm -rf node_module` 刪掉依賴目錄，最後再執行下`npm i`安裝試試。
 
-依赖安装完成后，项目文件夹下会多出个`node_modules`目录，请不要删除它，接下来进行下一步配置。
+依賴安裝完成後，項目文件夾下會多出個`node_modules`目錄，請不要刪除它，接下來進行下一步配置。
 
 ## Service Account 配置
-强烈建议使用service account（后称SA）, 获取方法请参见 [https://gsuitems.com/index.php/archives/13/](https://gsuitems.com/index.php/archives/13/#%E6%AD%A5%E9%AA%A42%E7%94%9F%E6%88%90serviceaccounts)
-获取到 SA 的 json 文件后，请将其拷贝到 `sa` 目录下
+強烈建議使用service account（後稱SA）, 獲取方法請參見 [https://gsuitems.com/index.php/archives/13/](https://gsuitems.com/index.php/archives/13/#%E6%AD%A5%E9%AA%A42%E7%94%9F%E6%88%90serviceaccounts)
+獲取到 SA 的 json 文件後，請將其拷貝到 `sa` 目錄下
 
-配置好 SA 以后，如果你不需要对个人盘下的文件进行操作，可跳过[个人帐号配置]这节，而且执行命令的时候，记得带上 `-S` 参数告诉程序使用SA授权进行操作。
+配置好 SA 以後，如果你不需要對個人盤下的文件進行操作，可跳過[個人帳號配置]這節，而且執行命令的時候，記得帶上 `-S` 參數告訴程序使用SA授權進行操作。
 
-## 个人帐号配置
-- 命令行执行 `rclone config file` 找到 rclone 的配置文件路径
-- 打开这个配置文件 `rclone.conf`, 找到 `client_id`, `client_secret` 和 `refresh_token` 这三个变量，将其分别填入本项目下的 `config.js` 中，需要注意这三个值必须被成对的英文引号包裹，且引号后以英文逗号结尾，也就是需要符合JavaScript的[对象语法](https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/JavaScript/Reference/Operators/Object_initializer)
+## 個人帳號配置
+- 命令行執行 `rclone config file` 找到 rclone 的配置文件路徑
+- 打開這個配置文件 `rclone.conf`, 找到 `client_id`, `client_secret` 和 `refresh_token` 這三個變量，將其分別填入本項目下的 `config.js` 中，需要注意這三個值必須被成對的英文引號包裹，且引號後以英文逗號結尾，也就是需要符合JavaScript的[對象語法](https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/JavaScript/Reference/Operators/Object_initializer)
 
-如果你没有配置过rclone，可以搜索`rclone google drive 教程`完成相关配置。  
+如果你沒有配置過rclone，可以搜索`rclone google drive 教程`完成相關配置。  
 
-如果你的`rclone.conf`里没有`client_id`和`client_secret`，说明你配置rclone的时候默认用了rclone自己的client_id，连rclone自己[都不建议这样做](https://github.com/rclone/rclone/blob/8d55367a6a2f47a1be7e360a872bd7e56f4353df/docs/content/drive.md#making-your-own-client_id)，因为大家共享了它的接口调用限额，在使用高峰期可能会触发限制。
+如果你的`rclone.conf`里沒有`client_id`和`client_secret`，說明你配置rclone的時候默認用了rclone自己的client_id，連rclone自己[都不建議這樣做](https://github.com/rclone/rclone/blob/8d55367a6a2f47a1be7e360a872bd7e56f4353df/docs/content/drive.md#making-your-own-client_id)，因為大家共享了它的接口調用限額，在使用高峰期可能會觸发限制。
 
-获取自己的clinet_id可以参见这两篇文章：[Cloudbox/wiki/Google-Drive-API-Client-ID-and-Client-Secret](https://github.com/Cloudbox/Cloudbox/wiki/Google-Drive-API-Client-ID-and-Client-Secret) 和 [https://p3terx.com/archives/goindex-google-drive-directory-index.html#toc_2](https://p3terx.com/archives/goindex-google-drive-directory-index.html#toc_2)
+獲取自己的clinet_id可以參見這兩篇文章：[Cloudbox/wiki/Google-Drive-API-Client-ID-and-Client-Secret](https://github.com/Cloudbox/Cloudbox/wiki/Google-Drive-API-Client-ID-and-Client-Secret) 和 [https://p3terx.com/archives/goindex-google-drive-directory-index.html#toc_2](https://p3terx.com/archives/goindex-google-drive-directory-index.html#toc_2)
 
-获取到client_id和client_secret后，再次执行一遍`rclone config`，创建一个新的remote，**在配置过程中一定要填入你新获取的clinet_id和client_secret**，就能在`rclone.conf`里看到新获取的`refresh_token`了。**注意，不能使用之前的refrest_token**，因为它对应的是rclone自带的client_id
+獲取到client_id和client_secret後，再次執行一遍`rclone config`，創建一個新的remote，**在配置過程中一定要填入你新獲取的clinet_id和client_secret**，就能在`rclone.conf`里看到新獲取的`refresh_token`了。**注意，不能使用之前的refrest_token**，因為它對應的是rclone自帶的client_id
 
-参数配置好以后，在命令行执行 `node check.js`，如果命令返回了你的谷歌硬盘根目录的数据，说明配置成功，可以开始使用本工具了。
+參數配置好以後，在命令行執行 `node check.js`，如果命令返回了你的Google雲端硬碟根目錄的數據，說明配置成功，可以開始使用本工具了。
 
 ## Bot配置
-如果要使用 telegram bot 功能，需要进一步配置。
+如果要使用 telegram bot 功能，需要進一步配置。
 
-首先在 [https://core.telegram.org/bots#6-botfather](https://core.telegram.org/bots#6-botfather) 根据指示拿到 bot 的 token，然后填入 config.js 中的 `tg_token` 变量。
+首先在 [https://core.telegram.org/bots#6-botfather](https://core.telegram.org/bots#6-botfather) 根據指示拿到 bot 的 token，然後填入 config.js 中的 `tg_token` 變量。
 
-然后获取自己的 telegram username，这个username不是显示的名称，而是tg个人网址后面的那串字符，比如，我的tg个人网址是 `https://t.me/viegg` ，用户名就是 `viegg`，获取用户名的目的是在代码里配置白名单，只允许特定的用户调用机器人。将username填入 `config.js`里的配置，像这样：
-`tg_whitelist: ['viegg']`，就代表只允许我自己使用这个机器人了。
+然後獲取自己的 telegram username，這個username不是顯示的名稱，而是tg個人網址後面的那串字符，比如，我的tg個人網址是 `https://t.me/viegg` ，用戶名就是 `viegg`，獲取用戶名的目的是在代碼里配置白名單，只允許特定的用戶調用機器人。將username填入 `config.js`里的配置，像這樣：
+`tg_whitelist: ['viegg']`，就代表只允許我自己使用這個機器人了。
 
-如果想把机器人的使用权限分享给别的用户，只需要改成这样子： `tg_whitelist: ['viegg', '其他人的username']`
+如果想把機器人的使用權限分享給別的用戶，只需要改成這樣子： `tg_whitelist: ['viegg', '其他人的username']`
 
-## 补充说明
-在`config.js`文件里，还有另外的几个参数：
+## 補充說明
+在`config.js`文件里，還有另外的幾個參數：
 ```
-// 单次请求多少毫秒未响应以后超时（基准值，若连续超时则下次调整为上次的2倍）
+// 單次請求多少毫秒未響應以後超時（基準值，若連續超時則下次調整為上次的2倍）
 const TIMEOUT_BASE = 7000
 
-// 最大超时设置，比如某次请求，第一次7s超时，第二次14s，第三次28s，第四次56s，第五次不是112s而是60s，后续同理
+// 最大超時設置，比如某次請求，第一次7s超時，第二次14s，第三次28s，第四次56s，第五次不是112s而是60s，後續同理
 const TIMEOUT_MAX = 60000
 
-const LOG_DELAY = 5000 // 日志输出时间间隔，单位毫秒
-const PAGE_SIZE = 1000 // 每次网络请求读取目录下的文件数，数值越大，越有可能超时，不得超过1000
+const LOG_DELAY = 5000 // 日志輸出時間間隔，單位毫秒
+const PAGE_SIZE = 1000 // 每次網絡請求讀取目錄下的文件數，數值越大，越有可能超時，不得超過1000
 
-const RETRY_LIMIT = 7 // 如果某次请求失败，允许其重试的最大次数
-const PARALLEL_LIMIT = 20 // 网络请求的并行数量，可根据网络环境调整
+const RETRY_LIMIT = 7 // 如果某次請求失敗，允許其重試的最大次數
+const PARALLEL_LIMIT = 20 // 網絡請求的並行數量，可根據網絡環境調整
 
-const DEFAULT_TARGET = '' // 必填，拷贝默认目的地ID，如果不指定target，则会拷贝到此处，建议填写团队盘ID，注意要用英文引号包裹
+const DEFAULT_TARGET = '' // 必填，拷貝默認目的地ID，如果不指定target，則會拷貝到此處，建議填寫團隊盤ID，注意要用英文引號包裹
 ```
-读者可根据各自情况进行调整
+讀者可根據各自情況進行調整
 
-## 注意事项
-程序的原理是调用了[google drive官方接口](https://developers.google.com/drive/api/v3/reference/files/list)，递归获取目标文件夹下所有文件及其子文件夹信息，粗略来讲，某个目录下包含多少个文件夹，就至少需要这么多次请求才能统计完成。
+## 注意事項
+程序的原理是調用了[google drive官方接口](https://developers.google.com/drive/api/v3/reference/files/list)，遞歸獲取目標文件夾下所有文件及其子文件夾信息，粗略來講，某個目錄下包含多少個文件夾，就至少需要這麽多次請求才能統計完成。
 
-目前尚不知道google是否会对接口做频率限制，也不知道会不会影响google账号本身的安全。
+目前尚不知道google是否會對接口做頻率限制，也不知道會不會影響google賬號本身的安全。
 
-**请勿滥用，后果自负**
+**請勿濫用，後果自負**